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De nos jours, toutes les entreprises du secteur des sciences de la vie considèrent la donnée comme un atout clé pour leur succès. Les industriels de la santé collecte de plus en plus d’informations au cours de leurs essais cliniques, ou dans leurs activités commerciales et médicales. Les laboratoires pharmaceutiques se doivent de déployer des infrastructures data complexes pour répondre au mieux aux attentes des patients et de leurs clients, et les sociétés de Biotech et Medtech ont besoin de collecter et analyser de larges quantités de données scientifiques et/ou techniques. Pour répondre à ces challenges, ils doivent être équipés de la bonne stack technique qui leur permettra de collecter, importer, gérer, stocker, analyser et partager, toutes les données pertinentes, à la fois en interne et avec leurs partenaires.
Pour répondre à ces besoins, la solution idéale est le construction d'une Clinical Data Fabric (CDF) sur-mesure, à savoir une architecture de design en management de données, qui connecte les sources de données de sciences de la vie avec des solutions se nourrissant de ces données (applications, outils de reporting, algorithme d’IA/ML, etc.). Cependant, la conception d’une CDF doit être réalisée avec soin et nécessite un fort niveau d’expertise, afin d’être efficace, à l’épreuve du futur, et non-contrainte par les restrictions que certains outils ou plateformes pourraient imposer.
Pour en apprendre plus sur les Clinical Data Fabric, comment cette technologie peut apporter de l’innovation à vos essais de recherche clinique, et découvrir des cas d’usages, téléchargez et lisez notre livre blanc.